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Edgequake raphaelmansuy

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EdgeQuake 是一个基于 Rust 的高性能 Graph-RAG 框架，它将文档转化为知识图谱，以实现更优的检索和生成。其核心功能包括：

  1. 知识图谱构建：通过 LLM 实现实体提取和关系映射，构建结构化的文档知识图谱。
  2. 6 种查询模式：从简单的向量相似性搜索到结合图遍历的混合查询，满足不同类型的查询需求。
  3. 高性能架构：基于 Rust 的异步 Tokio 架构，支持高并发请求，内存效率高。
  4. PDF 处理：支持 PDF 文档的文本和视觉模式提取，包括扫描文档和复杂布局的处理。
  5. 生产就绪：提供 OpenAPI 3.0 REST API、SSE 流式传输、健康检查等功能。
  6. 现代前端：React 19 构建的交互式前端，支持图可视化和文档上传。
  7. 多语言 SDK：提供 Python、TypeScript、Rust 等多种语言的 SDK，方便集成。
  8. 支持多种 LLM 提供商：包括 OpenAI、Ollama、LM Studio 等，并支持自动检测。
  9. 社区发现与图优化：通过 Louvain 算法优化，支持主题查询和全局语义搜索。
  10. 嵌入式存储：使用 PostgreSQL AGE 和 pgvector 实现图数据和向量嵌入的高效存储。

EdgeQuake 在实体提取、查询延迟、文档处理速度和内存使用等方面均优于传统 RAG 系统，适用于需要多跳推理、主题分析和关系查询的复杂场景。