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Pydantic AI 是一个基于 Pydantic 验证的 Python 生成式 AI 智能体框架，旨在以类 FastAPI 的体验构建生产级 AI 应用与工作流。

核心功能： 1. 模型中立：支持 OpenAI、Anthropic 等主流模型及众多云服务商，支持自定义模型。 2. 类型安全：利用 Python 类型提示进行静态检查，将错误从运行时移至编写时，增强 IDE 智能提示。 3. 无缝可观测性：深度集成 Pydantic Logfire 或 OpenTelemetry，支持实时调试、追踪与成本监控。 4. 工具与依赖注入：支持注册 LLM 工具函数，通过类型安全的上下文注入业务逻辑与数据。 5. 高级流程控制：支持流式结构化输出验证、图定义（Graph）、持久执行及人类介入审批。 6. 评估与标准：提供性能评估工具，并支持 MCP、A2A 及 UI 事件流标准。

该项目致力于将 Pydantic 的验证优势延伸至 GenAI 开发，提供高效、可靠且易于类型检查的 AI 代理构建体验。