Agent-S
项目核心内容总结：
Agent S3 是一个让 AI 像人类一样操作电脑的智能代理框架，支持通过自然语言指令执行关闭软件、文件处理、系统配置等任务。
使用方法：
- 命令行工具：通过 CLI 部署，需配置主生成模型（如 GPT-5）和定位模型（如 UI-TARS 系列）的参数，包括模型地址、分辨率、API 密钥等。
- SDK 集成：提供 Python 接口，导入
AgentS3和OSWorldACI类，通过设置引擎参数、定位模型维度（如 1920x1080）及启用本地代码执行环境（可选）实现功能。
主要特性：
- 多模型兼容：支持主流生成模型（如 OpenAI、Anthropic）和高精度定位模型（如 UI-TARS-1.5B/72B）。
- 本地代码执行：可运行 Python/Bash 代码处理数据、文件或系统任务（需注意安全风险）。
- 反射代理辅助：通过反思机制优化任务执行逻辑。
- 部署灵活：支持 OSWorld 等平台部署，适应不同场景需求。