agent-sdk-go

Ingenimax agent-sdk-go

项目核心内容总结：

GoAgents 是一个基于 Go 语言的多功能 AI 代理 SDK，提供以下核心功能与特性：

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主要功能

1. AI 代理开发框架
   支持构建具备记忆管理、任务执行、工具调用、多租户管理的 AI 代理系统，适用于自动化流程、智能助手等场景。

2. 多 LLM 集成
   兼容 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Google Vertex AI、Ollama、vLLM 等主流大模型，支持本地部署（如 Ollama/vLLM）与云端 API。

3. MCP 服务器支持
   通过 Model Context Protocol（MCP）集成工具，如 AWS API、Kubernetes 管理（kubectl-ai）、文件系统操作等，实现代码与自然语言的交互。

4. 任务与流程管理
   支持 YAML 定义任务（如研究、搜索），提供执行计划、权限校验、复杂任务分步处理能力。

5. 向量存储与数据管理
   集成向量数据库（如 FAISS）和结构化数据存储（PostgreSQL/Supabase），支持语义搜索与数据持久化。

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使用方法

• CLI 工具
  提供命令行交互，支持直接提问、任务执行、配置生成、MCP 服务器管理（如添加/导出 AWS API 服务器）。
  示例：agent-cli run "解释量子计算" 或 agent-cli task --agent-config agents.yaml --task=research_task。

• Go 代码集成
  通过 SDK 初始化代理、执行任务、调用工具，支持自定义 LLM 配置、MCP 工具链集成。

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主要特性

• 模块化架构：解耦代理、LLM、记忆、工具等组件，灵活扩展。
• 多租户支持：通过上下文隔离实现多用户/组织并发使用。
• 安全防护：内置权限校验、危险操作拦截、内容过滤。
• 本地化部署：支持 Ollama/vLLM 本地模型运行，降低隐私与成本。
• 动态工具发现：MCP 服务器可自定义工具接口，无需硬编码。

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适用场景：企业级 AI 应用开发、自动化运维、跨平台工具集成、多模型协作任务。