agent-starter-pack
核心内容总结：
Agent Starter Pack 是一个 Python 工具包，提供在 Google Cloud 上构建生成式 AI 代理的生产级模板，包含基础设施、CI/CD、可观测性和安全功能，用户仅需专注代理逻辑。
功能与特性：
- 代理模板：支持 ReAct、RAG（文档检索问答）、多代理、实时多模态交互等模式，适配 Vertex AI Search/Vector Search 等服务。
- 部署与运维：通过 Cloud Run 或 Agent Engine 部署，集成监控、日志和 CI/CD 流水线（支持 Cloud Build 和 GitHub Actions）。
- 开发工具：集成 Gemini CLI，提供代码建议；支持 Terraform 自动化数据管道（如 RAG 嵌入处理）。
- 扩展性：支持自定义模板，可结合 ADK（Agent Development Kit）或 LangGraph 框架。
使用方法：
- 安装：通过
uvx agent-starter-pack create 项目名或 pip 安装后使用命令创建项目。 - 增强现有项目：在项目根目录运行
uvx agent-starter-pack enhance添加生产级基础设施。 - 文档与示例：提供详细部署指南、社区案例及视频教程，支持 Firebase Studio 和 Cloud Shell 快速启动。
要求： 需 Python 3.10+、Google Cloud SDK、Terraform 和 Make 工具。