agents
项目核心内容总结：
LiveKit Agents 是一个 Python 框架，用于构建实时、多模态（语音/文本）的可编程 AI 代理，支持创建能“听、说、理解”的智能交互系统。
主要功能与特性：
- 灵活集成：支持语音识别（STT）、自然语言处理（LLM）、文本到语音（TTS）等模块，可扩展第三方工具（如 MCP 服务器）。
- 多场景支持：涵盖语音助手、电话客服、视频 avatar、文本交互等场景，提供示例代码（如餐厅预订、Gemini 视觉交互）。
- 开发效率工具：内置任务调度、语义回合检测、热重载开发模式、终端测试模式及生产优化启动方式。
- 开源与生态：兼容 LiveKit 云服务及自托管服务器，集成 WebRTC、SIP 等协议，支持跨平台客户端（iOS/Android/Flutter 等）。
使用方法：
- 安装：
pip install指定依赖。 - 开发：通过
python myagent.py dev启动热重载服务器，设置LIVEKIT_URL等环境变量连接服务。 - 测试：使用
console模式本地验证逻辑，或通过 Agents Playground 快速测试。 - 部署：运行
python myagent.py start启动生产环境。