awesome-llm-apps
项目核心内容总结：
该项目是一个集成多种AI代理和大语言模型（LLM）应用的开源工具集，涵盖以下功能和特性：
功能：
- 提供基于RAG（检索增强生成）的教程，支持Gemini、Llama3.1、Gemma等模型；
- 包含多代理协作系统（如法律、招聘、教学团队），支持MCP协议（Model Context Protocol）；
- 涵盖语音AI代理（如客服、音频导览）及本地化应用（如PDF、GitHub、YouTube交互）；
- 提供记忆功能教程（如个性化聊天、旅行助手）和模型优化工具（如降低API成本30-60%）；
- 包含模型微调教程（Gemma3、Llama3.2）及AI框架入门课程（Google ADK、OpenAI SDK）。
使用方法：
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git； - 进入目标项目目录，如
cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_travel_agent； - 安装依赖：
pip install -r requirements.txt； - 根据项目
README.md中的具体说明运行应用。
主要特性：
- 支持主流模型（OpenAI、Claude、Gemini、Llama）；
- 提供从基础到高级的完整教程（如多代理协作、RAG优化）；
- 包含本地化部署方案（如本地RAG、记忆存储）；
- 集成工具链（如MCP协议、数据库路由、语音交互）；
- 提供性能优化（如TOON格式降本）和模型微调指导。