BettaFish
项目核心内容总结：
该项目是一个基于数据分析和人工智能技术的舆情分析系统，主要用于对网络数据进行收集、分析和预测，适用于学术研究和教育用途。系统主要功能包括：
- 数据收集：通过爬虫技术从互联网上获取相关数据，如社交媒体评论、新闻等。
- 数据分析：利用多种情感分析模型（如多语言情感分析、BERT、Qwen微调模型等）对收集的数据进行情感倾向判断，并结合自定义数据库进行业务数据查询和分析。
- 报告生成：系统可自动生成分析报告，并支持自定义报告模板。
- 预测功能：项目未来计划引入时序模型、图神经网络等技术，实现舆情预测功能。
使用方法：
- 环境准备：根据文档说明安装依赖，配置数据库连接信息（如MySQL）。
- 数据采集：运行爬虫工具，从目标网站爬取数据。
- 情感分析：选择合适的模型对数据进行情感分析，支持多种模型切换。
- 自定义数据库接入：如需接入业务数据库，可修改配置并实现数据访问工具。
- 报告生成：使用系统内置功能或上传自定义模板生成分析报告。
主要特性：
- 多种情感分析模型支持，可灵活切换。
- 支持接入自定义业务数据库，扩展性强。
- 提供报告生成功能，支持模板自定义。
- 项目代码开源，基于GPL-2.0许可证。
- 提供技术交流群和文档支持，便于学习和使用。
免责声明：
本项目仅供学习、学术研究和教育目的使用，不得用于商业活动或任何违法用途。使用爬虫功能需遵守目标网站的robots.txt协议和相关法律法规，因使用不当产生的法律后果由使用者自行承担。