call-center-ai
项目核心内容总结：
本项目是一个基于Azure服务的实时客服解决方案，主要功能包括语音识别、自然语言处理、AI模型集成（如Azure OpenAI、Azure AI Speech）及多工具协同。通过Azure Communication Services、Azure Container Apps等服务实现语音实时转录、智能回答、通话记录等功能，适用于客服中心场景。
主要特性：
- AI能力集成：支持Azure OpenAI（如gpt-4.1-nano）进行对话理解与生成，结合语音转文本（Speech-to-text）和文本转语音（Text-to-speech）实现全语音交互。
- 可扩展架构：支持多工具回调机制、备份模型切换，确保高可用性；通过IaC（基础设施即代码）实现自动化部署。
- 监控与分析：集成Azure Application Insights，提供通话延迟、回声消除失败率等指标监控，支持成本分析（如每分钟通话费用、token消耗）。
- 生产就绪方案：需部署多区域、私有网络、vNET集成等，满足安全与可靠性要求；包含代码质量检查（如CodeQL）、责任AI（如有害内容检测）等保障措施。
使用方法：
- 部署依赖Azure服务（如Azure OpenAI、Azure Communication Services、Azure Cosmos DB等）。
- 配置App Configuration管理动态参数，通过Container Apps运行服务。
- 使用OpenLLMetry收集LLM指标，结合Application Insights进行性能监控。
- 参考成本估算（如1000次/月10分钟通话约720美元）及生产部署清单（如多区域部署、私有网络）。
注意事项：
- 项目需Azure账户及相应服务订阅。
- 生产环境需额外配置监控日志（如Azure Monitor）、安全防护（如GitOps、红队测试）及合规性检查。