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faster-whisper

项目核心内容总结:
该项目是一个基于CTranslate2的高效语音识别工具库(faster-whisper),兼容Hugging Face的Whisper模型,支持多种功能:

  1. 核心功能

    • 高性能语音转文字,支持原生Whisper模型及Distil-Whisper轻量版本;
    • 提供词级时间戳、VAD静音过滤、批量处理等高级功能;
    • 支持模型量化(如FP16)以提升推理速度。
  2. 使用方法

    • 安装依赖后,通过WhisperModel加载预训练模型(如"large-v3""distil-large-v3");
    • 调用transcribe方法,可指定参数(如语言、beam size、VAD过滤等);
    • 支持批量处理(通过BatchedInferencePipeline)及模型自定义转换(从Hugging Face导入或本地加载)。
  3. 主要特性

    • 高效性:相比原生Whisper,推理速度显著提升;
    • 灵活性:支持多种模型、量化格式及参数定制;
    • 集成能力:内置Silero VAD静音检测,兼容社区工具(如WhisperX、Open-Dubbing等);
    • 易用性:提供CLI工具、API接口及跨平台部署方案(Windows/Linux/macOS)。

模型转换:支持从Hugging Face下载或本地转换模型,通过ct2-transformers-converter工具生成CTranslate2格式模型。