faster-whisper
项目核心内容总结:
该项目是一个基于CTranslate2的高效语音识别工具库(faster-whisper),兼容Hugging Face的Whisper模型,支持多种功能:
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核心功能:
- 高性能语音转文字,支持原生Whisper模型及Distil-Whisper轻量版本;
- 提供词级时间戳、VAD静音过滤、批量处理等高级功能;
- 支持模型量化(如FP16)以提升推理速度。
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使用方法:
- 安装依赖后,通过
WhisperModel加载预训练模型(如"large-v3"或"distil-large-v3"); - 调用
transcribe方法,可指定参数(如语言、beam size、VAD过滤等); - 支持批量处理(通过
BatchedInferencePipeline)及模型自定义转换(从Hugging Face导入或本地加载)。
- 安装依赖后,通过
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主要特性:
- 高效性:相比原生Whisper,推理速度显著提升;
- 灵活性:支持多种模型、量化格式及参数定制;
- 集成能力:内置Silero VAD静音检测,兼容社区工具(如WhisperX、Open-Dubbing等);
- 易用性:提供CLI工具、API接口及跨平台部署方案(Windows/Linux/macOS)。
模型转换:支持从Hugging Face下载或本地转换模型,通过ct2-transformers-converter工具生成CTranslate2格式模型。