hello-agents
项目核心内容总结：
项目功能
”Hello-Agents” 是一个系统性教程项目，旨在帮助学习者掌握从单个智能体到多智能体系统的设计与开发全流程，涵盖理论讲解与实践操作，包括智能体基础概念、大语言模型应用、框架使用（如Langgraph）、自研框架开发、高级技术（记忆检索、上下文工程、通信协议）及综合案例（如智能旅行助手、赛博小镇）。
使用方法
- 在线学习：通过GitHub阅读Markdown格式教程，配套代码存于
code文件夹，建议结合理论与实践操作。 - 下载PDF：提供开源免费PDF版本（含Datawhale水印），支持国内外下载链接。
- 参与贡献：可通过提交Issue报告Bug、Pull Request完善内容、分享实践案例等方式参与项目共建。
主要特性
- 分阶段学习：分为五大部分（基础理论→构建实践→高级技术→综合案例→毕业设计），适合不同学习阶段。
- 实战导向：提供代码示例与低代码平台（如Dify）操作教程，支持从“用轮子”到“造轮子”的能力提升。
- 社区驱动：开放贡献机制，包含核心开发者与社区成员的协作成果，提供面试题库、扩展知识等附加内容。
- 资源丰富：计划推出双语视频课程，未来扩展第16章为Agent生态共创内容。
适用人群
具备Python基础及大语言模型概念的AI开发者、软件工程师、在校学生及AI技术爱好者。