langchain
LangChain 是一个用于构建代理和大型语言模型（LLM）应用的框架，通过可互操作的组件和第三方集成简化 AI 应用开发，适应技术演变。
使用方法：通过 pip install langchain 安装，高级定制可结合 LangGraph 框架。
主要特性：
- 实时数据增强：连接 LLM 与多源数据及系统，支持模型、向量库等丰富集成。
- 模型互操作性：灵活切换模型，适应技术变化。
- 快速原型设计：模块化架构加速开发迭代。
- 生产级功能：集成监控、评估工具（如 LangSmith），保障应用稳定性。
- 社区生态：提供集成库、模板及社区贡献组件，支持持续优化。
- 灵活抽象层：支持从高层链到低级组件的多层级开发。
生态系统：可结合 LangGraph（复杂任务代理）、LangSmith（调试与评估）、Deep Agents（文件系统任务）等工具扩展功能。