memvid
项目核心内容总结：
Memvid 是一个无需数据库的单文件 AI 内存系统，支持持久化、版本化和可移植的长期记忆管理，提供快速检索能力。其核心功能包括：
- 智能帧结构：以视频编码灵感为基础，将数据、嵌入向量、元数据封装为不可变的“智能帧”，实现高效压缩、索引和并行读取。
- 特性：支持时间旅行调试（回溯内存状态）、多模态数据处理（文本、音频、图像）、自动压缩升级、全文检索（BM25）和向量相似度搜索（HNSW）。
使用方法：
- 语言支持：提供 Rust、Node.js、Python SDK 及 CLI 工具，Rust 依赖通过
cargo add memvid-core安装，可按需启用搜索、向量、音频转录等功能。 - 操作示例：通过 API 创建内存文件、添加数据、执行搜索，支持多线程处理和加密胶囊（
.mv2e）。
主要特性：
- 单文件存储（
.mv2），无需额外数据库文件； - 支持跨会话分支、版本控制和数据回溯；
- 适用场景包括企业知识库、离线 AI 系统、医疗/法律/金融领域代理等。
文件结构：包含头信息、WAL 日志、压缩数据段、全文索引（Tantivy）、向量索引（HNSW）等模块，完整格式见 MV2_SPEC.md。
许可证：Apache 2.0 开源协议。