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owl

项目核心内容总结:

1. 项目功能
OWL 是一个基于 CAMEL 框架的多智能体协作系统,旨在通过优化工作流学习实现现实任务的自动化处理。支持浏览器自动化、代码执行、搜索工具等,适用于复杂任务的多步骤推理和协作。

2. 使用方法

  • 安装依赖(Python 3.10-3.12)并配置 API 密钥(如 OpenAI、Anthropic)。
  • 通过示例脚本启动任务,系统会根据需求自动调用非浏览器工具或启动浏览器。
  • 实验需切换至 gaia69 分支,并运行对应评估脚本(如 run_gaia_workforce_claude.py)。

3. 主要特性

  • 多工具支持:集成搜索、代码执行、浏览器操作等工具,提升任务处理能力。
  • 多语言兼容:支持多种编程语言和自然语言交互。
  • 可扩展性:提供定制化工具和插件接口,便于扩展功能。
  • 高性能:优化工作流学习算法,适用于复杂多步骤任务。

4. 其他信息

  • 许可证:Apache 2.0。
  • 社区支持:可通过 Discord、WeChat 等渠道参与讨论。