pal-mcp-server
项目核心内容总结：
功能：
- 多模型AI协作工具，支持代码审查、调试、架构规划等任务。
- 自动选择合适AI模型（如Gemini、GPT-5、O3等），支持多模型工作流。
- 提供上下文延续、多模型辩论、预提交验证等高级功能。
使用方法：
- 安装并配置环境变量（如API密钥、工具启用列表）。
- 通过命令或对话触发功能（如“执行代码审查”、“规划架构”）。
- 可启用/禁用工具（如分析、测试生成等），调整模型和思考模式。
主要特性：
- AI编排：自动匹配任务与模型，支持多模型协作。
- 多模型支持：兼容Gemini、OpenAI、Azure、Ollama等主流AI平台。
- 开发者体验优化：智能文件处理、上下文恢复、视觉分析支持。
- 灵活配置：通过环境变量控制工具启用、模型选择、日志级别等。