Qwen-Image

QwenLM Qwen-Image

项目核心内容总结：

Qwen-Image 是一个基于扩散模型的图像生成系统，具备强大的图像生成和编辑能力。其主要功能包括：

• 图像生成：支持高质量的文本到图像生成，能够根据用户提供的文本描述生成逼真的图像。
• 图像编辑：支持对已有图像进行修改，如调整光照、生成辅助线、替换材质等，适用于工业设计等专业场景。
• LoRA 支持：用户可以通过 LoRA（低秩适应）技术对模型进行微调，以生成个性化图像。
• 多平台支持：已在 HuggingFace、ModelScope、SGLang、WaveSpeedAI、LiblibAI 等平台部署，用户可方便地使用这些平台进行图像生成和实验。

使用方法：

• 用户可通过 ModelScope 等平台的图像生成功能，输入提示词生成图像。
• 用户可通过 LoRA 训练功能，训练定制化的图像生成模型。
• 使用 SGLang 进行图像生成时，可直接调用 sglang generate 命令，结合图像和文本提示进行生成。

主要特性：

• 高性能：支持低显存推理（如 4GB VRAM），以及 FP8 量化等优化技术。

• 工业级应用：适用于工业产品设计、材质替换等专业场景。

• 多语言支持：提供中文和英文的文档和社区支持。

• 开源与社区：项目基于 Apache 2.0 协议开源，并在 GitHub 上持续更新和维护，支持用户反馈和贡献。

• AI Arena：提供一个公平、透明的模型评估平台，用户可参与模型评分，推动模型性能的持续优化。

社区支持：

• 用户可通过 Discord 和 WeChat 加入社区，与开发团队交流。
• 提交 GitHub Issues 或 Pull Requests，参与项目贡献。