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项目核心内容总结：
Rig 是一个用于构建可扩展、模块化且符合人体工程学的 LLM（大语言模型）应用 的 Rust 库，支持多模型提供商和向量存储集成。

主要功能与特性：

• 支持多轮对话、流式处理和复杂代理工作流；
• 兼容 GenAI 语义规范（OpenTelemetry）；
• 集成 20+ 模型提供商（如 OpenAI、AWS Bedrock 等）和 10+ 向量存储（如 MongoDB、Qdrant 等）；
• 支持 LLM 完成、嵌入、语音/图像生成等能力；
• 提供极简代码集成 LLM，兼容 WASM（仅核心库）；
• 提供配套 crate 用于扩展功能（如数据库、区块链交互等）。

使用方法：
通过 cargo add rig-core 安装，示例代码展示如何使用 OpenAI 客户端调用模型，需设置环境变量并启用 Tokio 异步功能。

典型用户：
St Jude、Coral Protocol、Nethermind 等公司及项目已采用 Rig 构建 AI 应用。