semantic-router
项目核心内容总结
项目功能
vLLM语义路由系统通过语义理解智能分配请求至最适合的模型或LoRA适配器，支持多模型混合（MoM）架构，提升推理准确率。主要功能包括：
- 智能路由：根据任务类型（如数学、编程、商业等）自动选择模型或工具，减少冗余提示词。
- 领域优化：自动注入领域专用提示词，提升模型在不同场景下的表现。
- 缓存机制：通过语义相似性缓存减少提示词数量，降低推理延迟。
- 安全防护：检测并过滤敏感信息（PII）及越狱提示，保障隐私与合规。
使用方法
- 执行快速启动脚本
bash ./scripts/quickstart.sh，自动安装依赖、下载模型（约1.5GB）并启动服务。 - 通过文档（链接）获取详细部署、API接口及系统架构说明。
主要特性
- 多模型支持：基于Golang（含Rust FFI）和Python实现，适配不同场景需求。
- 企业级安全：全局或分类级安全策略，防止敏感数据泄露和模型滥用。
- 可扩展性：支持Kubernetes部署，集成vLLM生产环境栈，适配大规模场景。
- 社区支持：提供文档、博客、论文（如NeurIPS 2025收录）及定期社区会议。