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核心内容总结：
该项目是X（原Twitter）的推荐算法系统，负责为所有产品界面（如“为你推荐”时间线、搜索、探索、通知等）生成内容流。其核心功能包括：

1. 架构组成：

   • 数据层：包含核心数据服务（如tweetypie处理推文读写、unified-user-actions实时追踪用户行为、user-signal-service获取用户信号）。
   • 模型层：涵盖社区检测（SimClusters）、知识图谱嵌入（TwHIN）、内容安全检测（trust-and-safety-models）、用户互动预测（real-graph）、用户声誉计算（tweepcred）等模型。
   • 软件框架：包括高性能模型服务（navi）、内容流构建框架（product-mixer）、图特征服务（graph-feature-service）等。

2. 核心产品功能：

   • For You Timeline：通过候选源（如搜索索引、用户-推文图谱）、轻量/重量级排序模型（light-ranker/heavy-ranker）、混合过滤服务（home-mixer）等组件生成个性化内容流。
   • 推荐通知：通过pushservice服务结合轻量/重量级排序模型（pushservice-light/heavy-ranker）生成通知内容。

3. 开发与协作：

   • 使用Bazel构建工具，部分组件需自行配置构建系统。
   • 社区可通过GitHub提交问题和代码改进，安全问题需通过HackerOne提交。

主要特性：

• 模块化设计，支持多种内容源和排序模型；
• 结合图算法（如GraphJet）和嵌入模型（如TwHIN）实现复杂推荐逻辑；
• 包含内容过滤与安全机制（如visibility-filters）。