UltraRAG

OpenBMB UltraRAG

项目核心内容总结：

功能：UltraRAG 是基于 Model-as-a-Service (MCP) 架构的轻量级 RAG（检索增强生成）开发框架，支持复杂工作流的低代码编排，提供模块化组件（如检索器、生成模型）和统一评估工具，可快速构建交互式原型系统。

使用方法：

1. 安装：支持源码安装（通过 pip 或 editable 模式）和 Docker 部署（提供 CPU/GPU 版本镜像）。
2. 验证：运行示例命令 ultrarag run examples/sayhello.yaml 检查环境是否正常。
3. 启动：Docker 容器启动后，通过浏览器访问 http://localhost:5050 使用 UltraRAG UI。

主要特性：

• 低代码工作流编排：通过 YAML 配置文件定义流程，无需复杂编码。
• 模块化扩展：支持自定义组件集成，适配不同检索器和生成模型（如 AgentCPM-Report）。
• 统一评估体系：提供标准数据集和可视化分析工具，便于研究对比。
• 快速原型生成：内置演示系统（如 Deep Research 管道），可一键部署复杂应用场景。

适用场景：学术研究（实验流程、数据集分析）与工业应用（交互式 UI 系统、大规模检索任务）。