video2x
核心内容总结：
Video2X 是一个基于机器学习的视频超分辨率和帧插值工具，支持通过 C/C++ 实现的高效处理流程。主要功能包括：
- 视频增强：支持 Anime4K、Real-ESRGAN、Real-CUGAN 等模型进行超分辨率处理；
- 帧插值：通过 RIFE 模型提升视频帧率；
- 跨平台：支持 Windows 和 Linux 系统，提供图形化界面（GUI）和安装程序；
- 性能优化：采用 Vulkan 和 ncnn 技术，减少资源占用，无需额外磁盘空间。
使用方法：
- Windows：下载安装包（支持多语言）；
- Linux：通过 AUR 或 AppImage 安装；
- 容器化：使用 Docker/Podman 部署；
- 云端免费使用：通过 Google Colab 借用 GPU 资源（需遵守使用规范）。
主要特性：
- 支持多种模型和自定义着色器；
- 硬件要求：CPU 需支持 AVX2，GPU 需支持 Vulkan；
- 采用 AGPLv3 开源协议，依赖 FFmpeg、ncnn 等开源项目。