Kimi-K2

项目核心内容总结：
Kimi K2 是一个开源大语言模型，支持多任务处理和工具调用，提供高性能推理能力。主要功能包括：

模型特性：支持工具调用、多轮对话、代码生成，适配多种推理引擎（如 vLLM、SGLang）。
部署方式：提供 HuggingFace 模型权重，支持本地部署及 API 调用（兼容 OpenAI/Anthropic 接口）。
使用方法：
- 通过 API 进行聊天交互，需设置系统提示词及温度参数（推荐 0.6）。
- 支持工具调用流程，用户提问时模型可自动触发预定义工具（如查询天气）。
技术细节：模型采用 block-fp8 格式存储，推荐使用指定推理引擎优化性能。
授权与引用：代码及模型权重遵循 Modified MIT License，提供 arXiv 论文引用信息。

注意事项：需通过指定平台（如 Moonshot AI）获取 API 服务，工具调用需配合自定义函数实现。