Memori

GibsonAI Memori

项目核心内容总结
Memori 是一款为企业 AI 提供记忆管理的工具，支持与主流 LLM（如 OpenAI、Anthropic、Gemini 等）、数据库（如 PostgreSQL、MySQL、MongoDB 等）及框架（如 LangChain）无缝集成，无需修改现有架构。

主要功能

• 记忆管理：自动记录 LLM 交互的上下文，支持跨会话的语义搜索与记忆召回。
• 灵活集成：支持多种 LLM、数据库和框架，提供统一接口（如 Memori().openai.register()）。
• 高级增强：通过属性、事件、关系等维度增强记忆，提升上下文准确性（需 API 密钥解锁更高限额）。

使用方法

1. 安装：pip install memori
2. 初始化：配置 LLM（如 OpenAI）、数据库（如 SQLite）及 Memori 实例。
3. 关键操作：
   • 设置归属信息：mem.attribution(entity_id="123", process_id="my-bot")
   • 会话管理：mem.new_session() 或 mem.set_session()
   • 数据库配置：Memori(conn=db_session_factory).config.storage.build()

核心特性

• 高性能：线程化处理、向量化记忆、零延迟提取。
• 自动化：单行代码初始化、自动模式迁移、CLI 工具（如 python -m memori quota 管理配额）。
• 兼容性：支持主流数据库（包括 Django ORM、SQLAlchemy）、异步/同步调用及多种 LLM 接口。