parlant
项目核心内容总结：
Parlant 是一个 AI 代理开发框架，旨在解决传统 LLM 代理难以遵循指令、行为不可预测等问题。其核心功能是通过规则定义和行为指南确保代理严格遵循预设逻辑，而非依赖 LLM 自主理解提示词。
主要特性：
- 规则驱动：用自然语言定义行为规则（如“用户询问退款时先检查订单状态”），框架自动匹配并执行。
- 结构化控制：支持定义对话流程（Journeys）、领域术语（Glossary）、预设回复模板（Canned Responses）等。
- 工具集成：可绑定外部 API、数据库等工具，实现自动化操作。
- 可解释性：追踪每条规则的匹配与执行过程，提升透明度。
- 企业级功能：包含风险控制、对话分析、React 聊天组件等。
使用方法：
- 安装：
pip install parlant - 编写代码定义工具函数、变量及行为规则（如示例中的天气查询代理）。
- 启动服务，通过本地地址访问测试界面。
适用场景：金融、医疗、电商、法律等需严格合规的领域，支持规模化部署与持续优化。