ECommerceCrawlers
项目核心内容总结
ECommerceCrawlers 是一个电商数据爬虫项目，提供多种实战案例，涵盖常见电商平台数据采集、反爬策略应对及数据处理技术。
功能
- 支持通过 Requests、Scrapy、Selenium 等工具采集数据，解析方式包含 XPath、BeautifulSoup、PyQuery 等。
- 提供反爬解决方案，如 MITMProxy 绕过检测、JS 数据解密、指纹库生成等。
- 数据可存储至文本、CSV、Excel、MySQL、MongoDB 等多种格式。
- 优化爬虫效率，支持多线程、异步协程、分布式爬虫架构。
主要特性
- 持续更新维护，适合有经验的开发者复用技术，也适合学习者掌握爬虫全流程。
- 包含完整技术栈：从数据抓取、解析、存储到反爬对抗，覆盖市场分析、监控等场景需求。
- 社区协作，由多位开发者共同维护，提供 Wiki 文档详解爬虫原理及法律规范（如 Robots 协议）。
使用方法
参考项目代码及 Wiki 文档，结合具体需求选择爬虫模块，适配目标网站规则进行二次开发。