facebook-scraper
项目核心内容总结：
功能
该项目是一个用于抓取Facebook数据的Python库，支持抓取用户动态（如帖子、评论）、用户资料、群组信息等。主要功能包括：
- 抓取用户主页、群组或页面的帖子及评论；
- 提取用户资料信息（如教育背景、工作经历）；
- 获取群组详情（如管理员、成员数）；
- 支持将抓取数据保存为CSV或JSON文件。
使用方法
- 基础抓取：通过
get_posts()函数抓取用户或群组的帖子，可设置参数（如分页、时间范围、过滤规则）。 - 评论抓取：在抓取帖子时，使用
options={'comments': True}获取评论内容。 - 用户资料：调用
get_profile()提取用户个人信息，需提供账号名或ID。 - 群组信息：使用
get_group_info()获取群组详情，如管理员列表、成员数。 - 写入文件：通过
write_posts_to_csv()直接保存数据到本地，并支持断点续传（通过resume_file参数）。
主要特性
- 无需API密钥：直接通过网页解析实现数据抓取；
- 支持登录状态：通过
cookies参数模拟登录，可获取更多隐私信息（如用户生日）； - 大规模数据处理：分页抓取并保存数据，支持中断后恢复；
- 灵活过滤：通过正则表达式（
matching/not_matching）筛选目标内容； - 多格式输出：支持CSV/JSON格式导出，可自定义保存字段。
注意事项
- 抓取时需遵守Facebook使用条款，避免触发反爬机制；
- 部分功能（如评论抓取）需设置
allow_extra_requests=True以获取完整数据； - 需自行处理验证码或登录验证问题。