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Vega-Altair 是一个基于 Python 的声明式统计可视化库，依托 Vega-Lite 规范，提供简洁友好的 API，用于快速生成交互式数据可视化图表。

核心功能：

• 通过声明式语法定义图表（如散点图、联动直方图等），支持数据筛选、联动交互等复杂操作。
• 自动适配 JupyterLab、VS Code、GitHub 等环境，支持导出为 PNG/SVG/HTML 等格式，或序列化为 JSON。

使用方法：

1. 安装：pip install altair 或 conda install -c conda-forge altair。
2. 示例代码：

   import altair as alt
   from altair.datasets import data
   alt.Chart(data.cars()).mark_point().encode(x='Horsepower', y='Miles_per_Gallon', color='Origin')

主要特性：

• 声明式 API 设计，代码简洁且符合 Vega-Lite 规范。
• 内置类型检查，确保可视化逻辑正确性。
• 支持交互操作（如通过选择区域联动过滤数据）。
• 兼容多种显示环境及导出格式，适合学术研究与数据探索。

获取帮助：

• 技术问题可咨询 StackOverflow（标签 altair）。
• Bug 报告或功能请求请提交 GitHub Issues。

引用说明：
如用于学术研究，需引用 JOSS 论文 及 Vega-Lite 原文。