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本项目是一个由 DataTalks.Club 组织的免费 9 周数据工程课程，旨在让学员从零构建端到端数据管道，掌握数据工程核心技能与业界标准工具。

课程核心模块包括： 1. 基础设施与容器化：GCP 平台、Docker、Terraform 基础设施即代码。 2. 工作流编排：基于 Kestra 的数据湖与工作流管理。 3. 数据摄入：API 读取、dlt 增量加载、数据标准化与可扩展性。 4. 数据仓库：BigQuery 最佳实践、分区、聚类及机器学习。 5. 分析工程：使用 dbt 进行数据建模、测试、文档与部署。 6. 数据平台：利用 Bruin 构建端到端流水线。 7. 批量处理：Apache Spark、DataFrames 与 SQL 内部原理。 8. 流处理：Kafka、KSQL、Kafka Streams 及 Avro 模式管理。 9. 综合项目：真实场景应用与同行评审反馈。

课程提供定期入学与自学模式，无需数据工程背景（需基础编程及 SQL 知识），并配有 Slack 社区答疑与讲师指导。