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项目核心内容总结

功能
DataHaven 是一个基于 EigenLayer 的去中心化存储平台，提供可验证的数据存储服务，适用于 AI 训练数据、机器学习模型、物联网数据及现实资产（RWA）等场景。支持跨链通信（Ethereum ↔ DataHaven），并通过 Merkle 证明确保数据完整性。

使用方法

1. 本地开发：通过 Docker 构建镜像，使用 Kurtosis 启动测试网络；运行 E2E 测试验证功能。
2. 开发流程：修改智能合约或 Rust 代码后，需重新生成类型绑定（bun generate:wagmi/bun generate:types），并运行单元测试（forge test/cargo test）。
3. 部署：通过 GitHub Actions 自动化测试、构建 Docker 镜像并发布。

主要特性

• 可验证存储：数据分片后生成 Merkle 树，通过链上根哈希验证完整性；BSP（备份节点）随机审计确保数据可用性。
• 双层提供者网络：MSP（主节点）负责数据读取，BSP（备份节点）保障冗余，违规节点将被链上惩罚。
• EigenLayer 安全：验证者通过以太坊质押 ETH 获得经济保障，违规行为触发链上罚没。
• EVM 兼容：支持 Solidity 合约部署及 Ethereum 工具链（如 MetaMask）。
• 跨链通信：基于 Snowbridge 实现资产与消息的无信任桥接，支持 BEEFY 共识证明。

适用场景
AI/ML 数据存储、物联网数据存证、现实资产（如产权记录）的链上存档。