ibis

ibis-project ibis

Ibis 核心内容总结：

项目功能
Ibis 是一个可移植的 Python 数据框库，提供统一的 API 用于数据处理，支持本地（如 DuckDB）和远程（如 SQL 数据库）执行，兼容近 20 种后端（如 Spark、BigQuery、PostgreSQL 等）。

主要特性

1. 多后端支持：同一代码可在不同后端（如 DuckDB、Polars、SQL 数据库）间无缝切换，无需修改逻辑。
2. Python 与 SQL 结合：支持将 Python 表达式编译为 SQL，或直接混合使用 SQL 语句。
3. 交互式探索：提供交互模式，便于数据探索与分析。
4. 性能优化：默认使用 DuckDB 实现快速本地计算，支持延迟执行与大规模数据处理。
5. 部署灵活性：通过修改单行代码（如 ibis.set_backend("bigquery")）即可切换执行环境。

使用方法

1. 安装：pip install 'ibis-framework[duckdb,examples]'。
2. 示例代码：

   import ibis
   ibis.options.interactive = True
   t = ibis.examples.penguins.fetch()  # 加载示例数据
   g = t.group_by("species").agg(count=t.count())  # 分组统计

3. 切换后端：

   ibis.set_backend("duckdb")  # 或 "pandas", "bigquery" 等
   con = ibis.duckdb.connect()  # 创建连接对象
   t = con.table("penguins")    # 读取表数据