pixeltable
项目核心内容总结：
Pixeltable 是一个用于构建和管理多模态 AI 应用的工具，提供数据管理、模型集成和自动化工作流等功能。
主要功能：
- 多模态数据管理：支持文本、图像、音频等多种数据类型，提供数据版本控制、ETL（数据提取、转换、加载）流程自动化及外部文件处理。
- AI 模型集成：兼容 OpenAI、Anthropic、Mistral 等主流模型，支持自定义 UDF（用户定义函数）进行数据转换和计算。
- 向量数据库与搜索：通过嵌入索引实现文本和图像的语义相似性搜索。
- 云服务与部署：提供云托管服务，支持将工作流（如查询、UDF）转化为 API 端点，便于生产环境部署。
使用方法：
- 通过 Python 库操作数据表、视图及查询，支持自定义函数扩展功能。
- 利用预置的 Notebook 示例（如 Colab）快速上手，涵盖数据处理、模型集成、RAG（检索增强生成）等场景。
- 通过云服务部署，实现多模态数据共享与 API 接口开发。
主要特性：
- 自动化数据处理与版本控制，简化复杂 AI 应用的开发流程。
- 支持多模型协作与端到端工作流管理，减少“数据 plumbing”复杂度。
- 提供示例应用（如多模态代理、图像/文本搜索系统），降低开发门槛。