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WeKnora 是一个基于大语言模型(LLM)的文档理解与检索框架,采用 RAG 架构,专为处理复杂异构文档设计。

核心功能: * 文档解析:支持 PDF、Word、图片等多种格式,具备 OCR 及结构化内容提取能力。 * 知识库管理:支持 FAQ 和文档知识库,提供混合检索策略(关键词、向量、知识图谱)及跨库检索。 * Agent 智能体:支持 ReACT 模式,可调用内置工具、MCP 工具及网页搜索,实现多轮对话与复杂推理。 * 模型集成:兼容本地模型(如 Ollama)和外部 API(如 Qwen、DeepSeek),支持灵活配置。 * 部署与集成:提供 Web 界面和 RESTful API,支持 Docker、Kubernetes 私有化部署,集成微信对话开放平台。 * 安全机制:支持登录认证,推荐内网部署以保障数据主权与安全。