airflow

Apache Airflow 是一个用于编排和管理复杂数据流水线的开源平台，支持定时任务、依赖管理、监控和可视化。其主要功能包括：

项目功能
- 通过 Python 编写 DAG（有向无环图）定义任务流程，支持多种执行器（如本地、Kubernetes、Celery 等）。
- 提供可视化界面查看任务状态、日志和依赖关系。
- 支持与多种数据源（如数据库、消息队列、云服务）集成，适用于 ETL、数据处理、机器学习等场景。
使用方法
- 安装 Airflow 后，通过编写 Python 脚本定义 DAG 和任务，配置调度器（如 cron 表达式）触发执行。
- 使用命令行工具启动 Web 界面和调度器，监控任务运行状态。
主要特性
- 可扩展性：支持自定义插件、连接器和执行器。
- 灵活性：任务可重试、失败重试、设置超时时间等。
- 社区支持：由 Apache 基金会维护，拥有丰富的文档、教程和社区资源。
- 版本管理：遵循语义化版本（Semver），明确区分主版本（MAJOR）、次版本（MINOR）和补丁版本（PATCH）的更新规则。