argo-workflows
核心内容总结：
Argo Workflows 是一个开源的容器原生工作流引擎，基于 Kubernetes 实现，通过自定义资源定义（CRD）管理任务。它支持以容器为步骤的多阶段工作流定义，通过有向无环图（DAG）或步骤序列描述任务依赖关系，适用于机器学习、数据处理、CI/CD 等场景。
功能与使用方法：
- 提供 UI 界面管理工作流，支持日志查看、暂停/恢复、取消等操作。
- 通过 Helm Chart 或 Kubernetes 部署，可结合 CLI、REST/GRPC 接口使用。
- 快速入门方式包括交互式教程（Killercoda）和在线演示环境（Argo Workflows Demo）。
主要特性：
- 灵活性：支持 DAG/步骤声明式定义、参数化、条件判断、循环、超时重试、依赖管理。
- 扩展性：兼容多种存储（S3、Git、GCS 等）、多执行器（容器、脚本）、资源调度（亲和性、节点选择）。
- 监控与运维：集成 Prometheus 指标、自动资源清理、Pod 扰动预算（PDB）支持。
- 生态集成：与 Argo Events、Kubeflow Pipelines、Metaflow 等工具联动，支持 Python（Hera SDK）、Java、Go 客户端。
- 生产就绪：支持大规模并行任务、Windows 容器、多集群部署，符合 CNCF 标准。