dagger
Dagger 核心内容总结：
项目功能
Dagger 是一个开源的可组合工作流运行时，适用于需要高可重复性、模块化、可观测性和跨平台支持的系统，尤其适合 AI 代理和 CI/CD 工作流。
主要特性
- 容器化工作流执行：支持多语言、自定义环境、并行处理及操作链式组合。
- 通用类型系统：跨语言组件无缝连接，无需翻译开销。
- 自动缓存机制：对 LLM 和 API 调用等生成的不可变产物进行缓存，提升效率并降低成本。
- 内置可观测性：提供追踪、日志和指标，实现工作流全流程监控。
- 开放平台兼容：适配任意计算平台和架构，避免技术锁定。
- LLM 集成：支持任意大模型，自动发现并调用工作流中的函数。
- 交互式终端：通过终端实时交互，加速原型设计与调试。
使用方法
社区与贡献
可通过 Discord、Twitter 等渠道参与社区，详细信息见 文档；贡献者可参考 CONTRIBUTING.md。