KAI-Scheduler
项目核心内容总结：
功能
KAI Scheduler 是一个 Kubernetes 调度器，专注于优化 GPU 资源分配，适用于 AI 和机器学习工作负载，支持大规模 GPU 集群管理，可动态分配资源并确保不同用户间的公平性，兼容其他调度器。
使用方法
- 前提条件：需 Kubernetes 集群、Helm CLI 及 NVIDIA GPU-Operator。
- 安装：
- 推荐方式：通过 Helm 安装，命名空间为
kai-scheduler，需替换版本号。 - 源码构建：参考文档
docs/developer/building-from-source.md。 - OpenShift 特殊说明：若 GPU-Operator 版本低于 v25.10.0，需添加
--set admission.gpuPodRuntimeClassName=null参数。
- 推荐方式：通过 Helm 安装，命名空间为
主要特性
- 批量调度、装箱/分散调度、工作负载优先级、分层队列管理。
- 资源分配与公平策略（如 DRF 算法、资源回收）。
- 支持弹性工作负载、动态资源分配（DRA）、GPU 共享。
- 适配云环境（如 Karpenter）及本地部署。
- 提供工作负载整合、最小/最大 Pod 数量限制等功能。
注意事项
- 提交工作负载时需使用独立命名空间，不可使用
kai-scheduler命名空间。 - 安装前需确认 GPU-Operator 版本兼容性。