openevolve
核心内容总结：
项目功能
OpenEvolve 是一个开源的进化编程工具，基于大语言模型（LLM）实现自动代码优化，支持函数优化、GPU内核发现、提示（Prompt）优化等场景。通过多岛进化、MAP-Elites多样性维护等机制，探索代码改进方案，提供实时可视化界面跟踪演化过程。
使用方法
- 安装依赖（如Python、LLM API兼容环境）；
- 配置
config文件，指定LLM接口（如OpenAI、本地Ollama等）； - 运行示例任务（如函数最小化、GPU内核优化），通过命令启动可视化工具（
python visualizer.py）； - 自定义评估器，返回性能指标及错误信息（如
EvaluationResult类）。
主要特性
- 多目标优化：支持性能、正确性、多样性等多维度评估；
- 防止停滞：通过岛屿迁移、温度控制、多样性维护（MAP-Elites）避免收敛；
- 实时反馈：错误日志、LLM反馈自动注入到下一代提示中；
- 跨语言支持：可优化Python、Rust等代码，适配不同LLM；
- 可视化分析：交互式界面展示演化树、性能曲线、代码差异等；
- 自研提示优化：通过元进化（Meta-Evolution）自动改进系统提示，提升LLM输出质量。