VCPToolBox
VCP项目核心内容总结：
VCP是一个用于构建和管理AI代理（Agent）的框架，核心功能包括：
- 模块化系统提示词工程：通过
Tar*变量实现动态提示词组合，支持时间、天气、工具列表等实时信息注入，提升AI对环境和任务的适应性。 - 插件集成与工具调用：内置文生图、计算器、联网搜索、B站视频获取等工具，通过占位符（如
{{VCPFluxGen}}）实现AI对工具的自动调用。 - Agent协作机制：支持Agent间自主通信、任务分配与协同，通过标准化通信总线（ACB）实现团队式智能协作。
- 动态变量系统：包含
Tar*（高优先级模板）、Var*（通用变量）、Sar*（模型适配变量），支持复杂场景下的灵活配置。 - 主动交互能力：集成
AgentMessage和WebSocket，允许AI根据条件主动通知用户或执行动作。
使用方法：
- 在
config.env中定义Tar*模块和变量； - 通过组合
Tar*模块生成系统提示词（如{{Nova}}{{VCPTavern::dailychat}}）； - 调用插件工具时，使用预定义占位符注入功能。
主要特性：
- 高度可定制的提示词工程；
- 实时环境感知与工具调用；
- 支持Agent自主协作与主动交互；
- 开放的插件生态与未来扩展方向（如深度记忆回溯、事件总线等）。
项目采用CC BY-NC-SA 4.0许可证，适用于非商业场景，需注意API成本及安全责任。