vector

项目核心内容总结：
Vector 是一个高性能的端到端可观测性数据管道工具，支持日志和指标（部分功能）的收集、转换与路由，适用于多平台部署（如 Kubernetes）。由 Datadog 社区开源团队维护，具备以下特性：

功能：提供日志、指标（结构化日志形式）处理能力，支持多种数据源（如文件、HTTP、Docker 日志）和输出目标（如 Elasticsearch、AWS S3）。
使用方法：可通过包管理器、手动安装或 Kubernetes 部署，提供快速入门指南及配置文件定义（来源、转换、接收器）。
主要特性：
- 多线程与内存安全：基于 Rust 开发，支持多核并行，保障内存安全。
- 可靠性：提供交付保证、多平台兼容性（Linux、macOS、Windows）。
- 开源与厂商中立：完全开源，不绑定特定云厂商，支持自定义扩展（如 Lua 脚本）。
- 灵活性：支持日志到指标转换、数据过滤、动态路由等高级处理。
性能优势：在多线程处理、内存效率、跨平台兼容性方面优于同类工具。

适用场景：企业级日志与指标集中化管理、跨云环境数据采集、高可靠性数据管道构建。