waifu2x
项目核心内容总结：
waifu2x 是一个基于深度卷积神经网络的图像超分辨率工具，支持动漫风格艺术和照片的高清修复与放大。主要功能包括：
- 图像处理：提供降噪（支持4个噪声等级）、2x放大、降噪+放大融合模式，支持PNG/JPG格式。
- 批量处理：通过文件列表实现多图批量处理，支持自定义输出命名规则。
- 视频处理：支持从视频中提取帧、处理后重新生成视频。
- 自定义训练：可使用用户自定义数据集训练降噪、放大或融合模型，提供训练脚本和示例。
使用方式：
- 命令行工具：通过Lua脚本调用（如
th waifu2x.lua），支持GPU加速（需CUDA/cuDNN）。 - Web应用：运行
th web.lua启动本地服务（端口8812）。 - Docker部署：提供镜像，支持GPU加速和挂载目录处理文件。
主要特性：
- 支持多种模型模式（降噪、放大、融合），可切换照片/动漫模型。
- 优化性能（cuDNN加速、内存管理参数）。
- 跨平台兼容（Linux + Docker），提供第三方工具替代方案（如waifu2x-ncnn-vulkan）。