Kronos
项目核心内容总结：
Kronos 是一个面向金融市场的基础模型，用于时间序列预测（如股票价格预测）。其功能包括：
- 预测：提供基于金融数据的预测能力，支持单资产和多资产批量预测。
- 微调：支持在自定义数据集（如A股市场）上微调模型，包含数据预处理、模型训练和回测流程。
- 回测：集成Qlib框架，可对微调后的模型进行策略回测，评估预测效果。
使用方法：
- 安装依赖库（如Qlib、PyTorch）。
- 准备数据（使用Qlib处理A股市场数据）。
- 训练模型：分两阶段微调（Tokenizer和Predictor），支持多GPU加速。
- 回测：加载微调模型，生成预测信号并执行简单策略回测。
主要特性：
- 支持多GPU训练和批量预测。
- 提供完整示例代码（预测、微调、回测）。
- 集成Qlib数据处理框架，简化金融数据准备。
- 适用于金融市场时间序列建模与量化策略研究。