trpc-agent-go
项目核心内容总结：
tRPC-Agent-Go 是一个基于 Go 语言构建的智能应用开发框架，支持集成多种大语言模型（如 OpenAI、DeepSeek）和工具（如函数、MCP、DuckDuckGo 等），提供记忆管理（支持内存和 Redis）、知识检索（RAG）、执行流程管理（Runner、Agent、Planner）及多代理协作（ChainAgent、ParallelAgent、CycleAgent）等功能。
主要功能与特性：
- 多模型与工具支持：兼容多种 LLM 模型，集成搜索、文件操作、代码执行等工具。
- 记忆与知识管理：支持长期记忆存储及 RAG 知识检索，增强交互上下文理解。
- 灵活的代理协作：通过 ChainAgent、ParallelAgent 等实现线性、并行或循环任务流程。
- 执行与监控：提供 Runner 管理执行流程，集成 OpenTelemetry 实现遥测跟踪。
- MCP 协议支持：兼容 Model Context Protocol，支持结构化提示与动态工具调用。
- 调试与扩展：包含调试服务器示例，支持自定义指令、会话管理和代码扩展。
使用方法：
- 运行示例代码（如 LLM 代理、多代理协作、图形工作流）。
- 配置内存服务、知识库及遥测导出。
- 通过 Runner 执行代理任务，支持实时调试与监控。