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kubernetes-sigs metrics-server

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核心内容总结

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项目功能
Kubernetes Metrics Server 是 Kubernetes 自动扩展（HPA、VPA）的资源指标来源，通过 Metrics API 提供 CPU/内存使用数据，支持 kubectl top 命令调试自动扩展。

主要特性

  • 高效性：每 15 秒收集一次指标，资源占用低（每个节点约 1m CPU、2MB 内存）。
  • 兼容性：支持最多 5000 节点集群，适配主流 Kubernetes 版本（1.8+）。
  • 安全性：需启用 kube-apiserver 聚合层、Kubelet 身份验证，且不支持非 Kubernetes 集群或监控场景。

使用方法

  • 安装：通过 YAML 文件或 Helm Chart 部署，命令示例：
    Terminal window
    kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml
  • 高可用：通过设置 replicas > 1 实现，需 kube-apiserver 启用 --enable-aggregator-routing=true。

注意事项

  • 不适用于监控场景，需直接从 Kubelet /metrics/resource 获取指标。
  • 安装前需确保集群满足网络、证书、聚合层等要求。
  • 资源配额需根据集群规模调整（如节点数超过 100，需额外分配 1m CPU/2MB 内存）。

兼容性
不同 Metrics Server 版本支持的 Kubernetes 版本及 Metrics API 版本不同，需按兼容性矩阵匹配。

设计
通过 Metrics API 提供数据，依赖 Pod/Node Informer 获取信息，缓存后返回给 kube-apiserver。