cnocr
项目核心内容总结：
功能：cnocr 是一个支持多语言（中、英、日、韩、拉丁文、阿拉伯文等）的光学字符识别（OCR）工具，可识别图片中的文字、数字及列格式内容，支持多行文字识别。提供多种预训练模型（如 DenseNet、CRNN、PP-OCR 系列），涵盖免费版与付费专业版（如高精度模型）。
使用方法：
- 安装：通过 pip 安装 cnocr 库。
- 调用：加载预训练模型（如
ch_PP-OCRv5），输入图片进行文字识别。 - 集成：支持与 CnSTD 工具无缝衔接，实现检测与识别流程自动化。
主要特性：
- 支持多种语言及特殊场景（如纯数字、列排文字）。
- 提供多精度模型选择（免费模型与需购买的高精度模型）。
- 基于 PyTorch 架构，支持灵活扩展与自定义训练。
- 优化识别准确率，支持空格识别及复杂排版处理。