ddddocr
项目总结：
该项目是一个基于Python的OCR（光学字符识别）工具，名为ddddocr，主要用于识别验证码图片中的文字内容。其核心功能包括：
- 验证码识别：支持多种验证码类型（如字母、数字、彩色验证码等），并提供颜色过滤功能，提升识别准确率。
- 目标检测：可检测图像中的目标区域（如验证码位置）。
- 滑块匹配与比较：支持滑块验证码的识别与处理。
- API服务支持：提供RESTful API接口，方便集成到其他系统中使用。
- MCP协议支持：支持AI Agent通过MCP协议调用服务。
- 多平台兼容：可在Windows、Linux、macOS等系统上运行，支持GPU加速。
使用方法：
- 安装：通过pip安装
ddddocr。 - 初始化：使用
DdddOcr类初始化OCR实例。 - 调用功能：
ocr：识别验证码图片中的文字。detect：检测图像中的目标区域。slide_match和slide_comparison：处理滑块验证码。
- API服务：通过启动API服务，使用HTTP接口进行远程调用。
- 颜色过滤：支持预设颜色（如红色、蓝色）或自定义HSV颜色范围进行图像过滤。
主要特性：
- 支持多种模型（old、beta等）以适应不同类型的验证码。
- 提供字符集限制功能（
set_ranges），缩小识别范围，提高准确率。 - 支持GPU加速，提升处理速度。
- 提供命令行工具，如
python -m ddddocr colors用于查看颜色预设。 - 可训练自定义模型，适用于特定场景。
适用场景：
适用于需要自动识别验证码的场景，如自动化注册、登录、爬虫等。