EasyOCR

JaidedAI EasyOCR

项目功能
EasyOCR 是一个支持 80+ 种语言（含中文、英文、阿拉伯文、俄文等）的 OCR 工具，可识别图像中的文字并返回边界框、文本内容及置信度。

使用方法

1. 安装：pip install easyocr（或开发版 pip install git+https://github.com/JaidedAI/EasyOCR.git）。
2. 代码示例：

   import easyocr
   reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])  # 加载模型
   result = reader.readtext('image.jpg')  # 返回 [(边界框, 文本, 置信度), ...]

3. 支持输入类型：文件路径、OpenCV 图像、字节流或图片 URL。
4. 可通过 detail=0 简化输出为纯文本列表。

主要特性

• 自动下载模型权重，支持 CPU/GPU 运行（gpu=False 切换 CPU）。
• 提供命令行工具，支持多语言混合识别（如 easyocr -l ch_sim en -f image.jpg）。
• 支持训练自定义模型（识别模型和检测模型）。
• 基于 PyTorch，融合 CRAFT（文本检测）和 CRNN（文本识别）技术。
• 社区可贡献新语言（需提供字符集和词典文件）。