LightRAG HKUDS
HKUDS LightRAG
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LightRAG 是一款简单且高效的检索增强生成(RAG)系统,通过整合知识图谱技术提升信息检索与生成的质量。其主要功能包括:
- 知识图谱检索:结合局部与全局检索模式,利用知识图谱增强上下文理解,支持混合查询以提升回答准确性。
- 多模态支持:集成 RAG-Anything,支持文本、图像、表格、公式及多种文档格式(PDF、Office 等)的解析与处理。
- 灵活存储与部署:支持多种存储后端(JSON、PostgreSQL、Redis、MongoDB、Neo4j 等),提供 Web UI、REST API 及 Docker 部署方案。
- 模型兼容:兼容各类 LLM 和嵌入模型(如 OpenAI、Ollama、Hugging Face、Azure 等),支持自定义注入。
- 图谱管理:支持实体的增删改查、合并操作,以及关系的管理,具备引用溯源和 Citation 功能。
- 评估与追踪:集成 RAGAS 评估框架和 Langfuse 可观测性工具,支持 Token 消耗追踪。
- 数据隔离:通过工作空间(Workspace)实现多实例间的数据隔离与安全管理。