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agno

项目核心内容总结:

项目功能
Agno 是一个高性能的多智能体系统框架,提供从开发、运行到管理的完整解决方案。包含三大核心模块:

  1. 框架:支持构建智能体、团队和工作流,集成记忆、知识、状态管理、人机协作(HITL)、上下文压缩、模型上下文协议(MCP)、智能体间通信(A2A)等功能。
  2. AgentOS 运行时:提供安全、无状态的生产级运行环境,内置 FastAPI 应用,可直接部署。
  3. AgentOS 控制平面:通过可视化界面实时测试、监控和管理多智能体系统。

使用方法

  • 新手可通过官方文档的快速入门指南创建首个智能体,并通过 AgentOS UI 进行交互。
  • 示例代码提供 Python 脚本模板,集成数据库、MCP 服务器和 FastAPI 应用。
  • 提供示例库辅助开发实际应用。

主要特性

  • 开发友好:支持 100+ 模型,类型安全,动态上下文管理,集成 RAG(检索增强生成)技术。
  • 性能优化:智能体实例化时间低至 3 微秒,内存占用仅为 6.6KiB,远超 LangGraph、CrewAI 等框架。
  • 安全隐私:无状态设计,支持通过环境变量关闭 telemetry 日志。
  • 扩展性强:支持 IDE 集成(如 Cursor),通过 llms.txt 文件提升 AI 对文档的理解效率。