celery

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Celery核心内容总结：

1. 项目功能
   Celery是一个基于Python的分布式任务队列系统，用于处理异步任务和定时任务。支持多种消息中间件（如RabbitMQ、Redis、Amazon SQS等）和结果存储后端（如数据库、云存储、文件系统等），适用于需要解耦和异步处理的场景。

2. 使用方法

   • 安装：可通过pip安装，或从源码编译。
   • 配置：定义任务函数，通过@app.task装饰器标记。
   • 启动：使用celery worker启动工作进程，通过消息中间件接收任务并执行。
   • 扩展：支持多种并发方式（如Eventlet、Gevent）和插件机制。

3. 主要特性

   • 多中间件支持：兼容AMQP、Redis、SQS、RabbitMQ等消息传输协议。
   • 灵活后端：结果可存储在数据库（如SQLAlchemy、MongoDB）、云存储（如S3、Azure）或本地文件系统。
   • 任务管理：支持任务重试、优先级、定时任务（使用Cron表达式）、任务链式调用。
   • 监控与调试：提供管理界面（如Flower）用于实时监控任务状态和性能。
   • 高可用性：支持集群部署、负载均衡和故障转移。

4. 适用场景
   适用于需要处理大量异步任务、需要延迟执行或周期性任务的系统，如Web应用后台处理、数据处理流水线、实时消息队列等。

5. 社区与支持
   拥有活跃的社区，提供详细的文档和问题跟踪系统，支持通过GitHub提交贡献。