LightRAG

项目核心内容总结：

LightRAG 是一个由 HKUDS 团队开发的简单、高效的检索增强生成（RAG）系统，旨在快速生成基于检索信息的内容。其主要功能包括：

项目功能：提供完整的 RAG 流程，支持从数据提取、插入、查询生成到执行的全过程，适用于多模态场景（如文本、视频等）。
使用方法：
1. 提取数据：从原始数据中生成查询描述。
2. 插入数据：将数据插入到 RAG 系统中。
3. 生成查询：基于数据内容生成问题。
4. 执行查询：通过系统检索并生成答案。
主要特性：
- 高效性：优化检索与生成流程，提升处理速度。
- 易用性：提供清晰的步骤和模块化设计。
- 扩展性：支持多模态数据（如图像、视频），通过相关项目扩展（如 RAG-Anything、VideoRAG、MiniRAG）。
相关项目：包含多个扩展方向，如多模态 RAG（RAG-Anything）、视频 RAG（VideoRAG）、极简 RAG（MiniRAG）。
学术引用：提供论文引用信息（作者、年份、期刊等），便于学术研究与应用。